Lo que NVIDIA y SK Hynix están poniendo sobre la mesa con su nuevo concepto llamado provisionalmente como AI-N P Storage Next no es un SSD más rápido, es un replanteamiento del papel del almacenamiento dentro de la infraestructura de Inteligencia Artificial que promete cambiarlo todo. El mensaje es directo y poco habitual en este segmento, porque el SSD deja de ser un elemento pasivo y pasa a convertirse en una capa activa para sostener inferencia a gran escala, con una promesa que rompe la referencia actual del mercado: hasta 10 veces más rendimiento frente a los SSD empresariales convencionales. ¿Cómo van a conseguir esta barbaridad? Sigue leyendo pues.
La IA ha tensionado DRAM y HBM hasta el límite, con contratos a largo plazo, precios al alza y una disponibilidad cada vez más condicionada por los grandes centros de datos. En ese escenario, el cuello de botella ya no está solo en el cómputo tradicional como tal, sino en cómo llegan los datos a la GPU de forma sostenida y predecible. Esto, que parece obvio, es un cuello de botella que ambas empresas quieren finiquitar de la manera más rápida posible, nunca mejor dicho.
NVIDIA y SK Hynix trabajan oficialmente en el concepto «AI-N P Storage Next», un tipo de SSD que estará entre la DRAM y la HBM
Aquí es donde aparece “AI-N P Storage Next” un nombre poco común para un proyecto que tiene, lógicamente, parte de las dos empresas en su haber. NVIDIA lo define internamente como Storage Next, mientras que SK Hynix lo etiqueta como AI NAND Performance. Dos nombres distintos para una misma idea: diseñar un SSD específicamente orientado a inferencia de Inteligencia Artificial, no a bases de datos tradicionales ni a cargas mixtas, ni mucho menos a almacenamiento común. El objetivo técnico es alimentar a las GPU sin tiempos muertos, reduciendo latencias y multiplicando el paralelismo de acceso a datos, simple y fácil de comprender.
La cifra que ha captado toda la atención es la de los 100.000.000 IOPS. No como récord aislado, sino como indicador de un cambio de arquitectura. Los SSD empresariales actuales, incluso sobre PCIe 5.0, no están pensados para sostener ese nivel de accesos aleatorios masivos y concurrentes, y de hecho, no se sabe demasiado de cómo ambas empresas van a conseguir una cifra siquiera cercana a lo que se ha anunciado.
La información disponible, que es poca, es cierto, apunta a una arquitectura profunda, pensada para explotar el paralelismo de la NAND de forma extrema y adaptarse a los patrones de lectura típicos de los modelos de IA. Lecturas pequeñas, altamente concurrentes y con latencias estables. Justo lo que hoy provoca que la GPU termine esperando datos más tiempo del deseable, que es lo que se pretende evitar con estos SSD AI-N P Storage Next.
La DRAM no es suficiente, la HBM necesita un apoyo: nueva arquitectura de almacenamiento que colapsará todavía más el mercado de la NAND Flash
«Eramos pocos, y parió la abuela», pues sí, eso es lo que se da a entender a grosso modo lo que NVIDIA y SK Hynix preparan de cara al 2026 o 2027, no está todavía claro. Desde el punto de vista de NVIDIA, el planteamiento es lógico. Seguir añadiendo HBM no siempre es viable por coste, consumo y disponibilidad.
Crear una capa de almacenamiento mucho más rápida y cercana al cómputo permite escalar inferencia sin disparar aún más la dependencia de memoria de alto coste. Por lo tanto, el SSD se convierte así en una extensión funcional del sistema, no en un simple repositorio.
Para SK Hynix, el movimiento es igual de estratégico, porque mientras su HBM absorbe inversiones y capacidad, la NAND necesita reposicionarse dentro del ecosistema de la IA. Convertir el SSD en un componente crítico con esta tecnología AI-N P Storage Next para inferencia eleva su valor añadido y lo protege de la presión del mercado de consumo, cada vez más volátil y sensible al precio.
Según la información confirmada por distintas fuentes industriales, el proyecto se encuentra en fase de desarrollo avanzado. Como decíamos arriba, los prototipos están previstos para finales de 2026 y el despliegue comercial se sitúa en 2027 si no hay cambios de calendario. No hay detalles públicos sobre formatos, capacidades ni precios, pero sí una alineación clara con el ecosistema NVMe y los centros de datos orientados a IA. Sobra decir que, o bien ponen más líneas y FAB en juego, o la capacidad de fabricación para esta nueva tecnología absorberá más del mercado de PC, portátiles y consolas, agravando más la crisis existente.
